【资料图】

这是一张人工智能生成的图片，我有一个朋友发给我的，打擦边球的福利姬要失业了吗？不要问我为什么会想起这个，主要是我的朋友十分关心福利事业。

这些图片质量精修图，在2023年的3月对擦边球的冲击暂时有限，打擦边球可以拍摄视频，而人工智能生成的真人视频，还处于无法流畅播放的阶段。所以，网络上擦边球从业人员暂时不会失业。

但人工智能发展太快，想想一年前生成的图片，一眼就能看出分辨，到现在难辨真假，恐怕以后大家都需要can can need（看看你的），看看你的腰，看看你的手，

以上面两张图为例，这是当前人工智能生成的图片存在的缺陷，手指的数量不是五根，有时候甚至会出现六根手指，第二张图腹部肋骨微突，嘴巴高度相似。假设诈骗犯把这些部位隐起来，再来一组图，就真的难以区分真假。

当某天人工智能解决了视频卡顿，集成到虚拟设备，戴上设备就可以看到虚拟世界，那就还差声音了。声音克隆模型的发展已经很快了，再引入人工智能模型ChatGPT进行对话，用克隆的声音输出对话。

身处缅甸北部的诈骗犯狂喜，腰子终于是保住了；老色批也狂喜，这样我就可以戴上虚拟设备，扮演水管修理工上门服务。

也许不久的一天，带上虚拟设备，能和逝去的朋友聊聊天，能和喜欢的明星聊聊天，能看到理想中的对象，能看到漂亮的裙子穿在身上，能做好多好多事情。同时也会滋生很多伦理道德问题，怎么保护肖像权和声音的权利，例如用社会公众人物为训练数据，导致谣言或者其他恶性事件，嫌疑人供述我只是用了相似的一个人的数据，那么怎么去判定是否侵权呢？例如生成视频进行诈骗，又应该如何防骗呢。可能也会推动一些行业发展，比如网络数字版权，给网络的东西打上唯一标记，能不能解决侵权的问题？