《新零售之旅:数智化转型与行业实践》
阿里云智能总裁、达摩院院长张建峰和阿里云研究院院长肖利华合著。
我在参与企业发展的不同阶段当中,对于新零售概念并不陌生,甚至于从品牌和市场端也加入了数智化系统的推进,但这次深入的学习,首次从概念、背景、步骤、解决的问题、各大行业应用实操案例,了解得如此详尽完整。
(相关资料图)
相信无论是还在传统零售领域观望的老板和从业者,还是已经一脚踏入新零售领域的朋友,都值得好好读读这本书。
新零售、数智化并不是虚无缥缈的概念,不是泡沫,也不是只上个系统就完事。
“三分技术、七分运营”,必须要用战略定力,认清转型的价值与增长点,脚踏实地,聚少成多,才是实践数智化的真谛。
数智化=数字化+智能化
数:全链路、全要素、全场景、全触点、全网、全渠道、全生命周期持续的数字化、在线化。
智:
BI:商业智能,经验和规则,得心存敬畏,尊重商业客观规律。
AI:人工智能、算法,多用新方式、新方法。
DI:数据智能,知识图谱,机器学习,深度学习,迎接未来。
MI:心智智能,心智占领,为什么选择你而不选择别人。
什么是新零售
新零售,是以消费者感受为管理中心的数据驱动的泛零售形态。
消费者体验与感受为中心,是重构“人、货、场”等一系列零售业态要素。
新零售的核心发展方案是数据驱动,对数据的管理和洞察是新零售的起点。
新零售是一种泛化的零售形态,它将打破以往零售线上或者线下的产业边界。
新零售体系中,数智化将重构商业的11个要素:
品牌、商品、制造、渠道、营销、零售、服务、物流、金融、组织、技术。
以数智化商品为例。成功的新品,是零售企业增长所在,那成功的新品是如何打造的呢?
除了来自于生产工艺、经验、成本与开发创意,还有个关键要素:生产与开发的数字化参与。
因为,在传统零售,新品开发永远依赖于开发者和设计师的眼界、思考与创意,但这些因素终归是具有自身局限性的,如果不进行大规模的数据分析和用户画像洞察,很可能非常多“反常识”和“出人意料”的新品永远不会出现。
本书从餐饮连锁、乳业、食品饮料、商超、服饰、消费电子、美妆日化、家居8个行业分析阐述了23个典型案例,希望更多朋友能从书中有所思考和受益。